Cómo seleccionar una Data Management Platform

14 de agosto de 2024
por Rommel
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Tiempo de lectura: 7 minutos

Es más que evidente que en el entorno productivo actual, caracterizado por la digitalización de procesos, las empresas dependen cada vez más de una gestión eficaz de los datos para impulsar el éxito de sus negocios.

En consecuencia, una Data Management Platform (DMP) sólida es esencial para que las organizaciones almacenen, analicen y utilicen sus datos de manera eficiente.

Sin embargo, ante la gran cantidad de opciones disponibles en el mercado, ¿cómo elegir la mejor DMP para tu empresa?

Sigue leyendo para conocer los aspectos clave a considerar al seleccionar una plataforma de gestión de datos a fin de tomar una decisión informada.

¿Qué es una Data Management Platform y para qué se utiliza?

En esencia, una Data Management Platform es una solución informática que recopila, almacena y organiza datos obtenidos de diversas fuentes: sitios web, aplicaciones móviles y campañas de marketing.

Anunciantes, agencias y editores emplean las DMP para:

  • Crear perfiles detallados de cada cliente, incluyendo sus intereses, necesidades y comportamientos. Esto permite mejorar la segmentación de anuncios, pues, la herramienta permite crear grupos de audiencia más específicos y relevantes para las campañas publicitarias.
  • Realizar análisis avanzados, ya que mediante el referido recurso pueden obtener información valiosa sobre el comportamiento del cliente y las tendencias del mercado.
  • Modelado de similitudes. En efecto, la plataforma facilita la identificación de nuevos clientes potenciales con características similares a los clientes existentes.
  • Extensión de audiencia: Llegar a una audiencia más amplia más allá de la base de datos existente de la empresa.
  • Medir el rendimiento: Realizar un seguimiento del rendimiento de las campañas publicitarias y optimizarlas en tiempo real.

Generalmente, los tipos de datos captados por las DMP son:

  • Datos propios: Información recopilada directamente de la interacción del cliente con la empresa. Es decir, a través de visitas a la página web, comentarios en redes sociales, compras y datos de CRM (Customer Relationship Management), entre otros.
  • Datos de segunda parte: Datos propios de otra empresa obtenidos a través de una asociación o colaboración.
  • Datos de terceros: Datos agregados y anonimizados de proveedores externos, como empresas de investigación de mercado o plataformas de redes sociales.

¿Cómo funciona una DMP? Un ejemplo práctico

Supongamos que tu empresa vende herramientas online y deseas llegar a clientes potenciales interesados en la carpintería. Una Data Management Platform clasifica a los visitantes del sitio web que muestran interés en páginas relacionadas con la carpintería como «amantes de la carpintería».

Al vincular la actividad del usuario en diferentes dispositivos, la DMP puede crear una imagen aún más completa del comportamiento del cliente. Entonces, tu empresa puede utilizar estos datos para mostrar anuncios relevantes de herramientas, materiales y proyectos de carpintería a estos «entusiastas» en diferentes canales digitales, como sitios web, redes sociales y aplicaciones móviles.

Esto es posible porque la mayoría de páginas web cuentan con un código de seguimiento que permite monitorizar a los visitantes mientras navegan por Internet. En concreto, una DMP puede vincular la actividad del ordenador de un consumidor con sus hábitos de navegación móvil. De este modo, obtiene una vista aún mejor de las actividades en línea de este.

Cabe destacar que las DMP no comparten datos personales con los especialistas en marketing. Los datos se anonimizan y se agregan para proteger la privacidad del cliente.

Pasos y aspectos a considerar antes de seleccionar una Data Management Platform

Identifica los requerimientos precisos de datos de tu empresa

Antes de iniciar la búsqueda de una DMP, es fundamental realizar una evaluación consciente de las necesidades reales de datos de tu empresa. De esta manera, podrás seleccionar la plataforma adecuada para alcanzar tus objetivos específicos de gestión de datos. En función de esto, debes:

  1. Evaluar tu sistema de gestión de datos actual, empezando con la identificación de las brechas y limitaciones que presenta. Analiza si su sistema actual puede gestionar la cantidad y la complejidad de tus datos en la actualidad y a futuro. Examina si el sistema es eficiente y escalable, buscando áreas de mejora que puedan optimizarse con una nueva solución.
  2. Definir tus objetivos de datos. Ciertamente, cada negocio tiene objetivos de datos únicos que le interesa alcanzar.
    Estos objetivos pueden incluir:
  • Mejorar la calidad de los datos: Implementar procesos para garantizar la precisión, integridad y consistencia de los datos.
  • Mejorar la accesibilidad de los datos: Facilitar el acceso y la utilización de los datos por parte de los usuarios que los necesitan.
  • Optimizar la toma de decisiones basada en datos: Aprovechar los datos para impulsar decisiones estratégicas y mejorar los resultados comerciales.

Desde luego, al definir con precisión tus objetivos de datos, será más sencillo enfocarte en soluciones de Data Management Platform alineadas con estas metas específicas.

Características clave de una plataforma de gestión de datos

Al momento de evaluar las DMP, es indispensable tener en cuenta las características clave que apoyarán las necesidades de gestión de datos de tu negocio. A continuación, te explicamos algunas de las funcionalidades críticas que debes comprobar:

  • Capacidades de integración de datos. De hecho, una DMP robusta debe permitir una integración fluida con diversas fuentes y formatos de datos. Esto incluye la capacidad de manejar datos estructurados y no estructurados, así como proporcionar herramientas para la limpieza, transformación y enriquecimiento de datos. Asegúrate de que la plataforma admita la integración de datos en tiempo real para garantizar información actualizada y precisa.
  • Características de cumplimiento y seguridad de datos. Sin duda, la seguridad de los datos es primordial en el entorno actual impulsado por los datos. En consecuencia, debes elegir una DMP que ofrezca sólidas medidas de seguridad, que incluyan cifrado de datos, controles de acceso granulares y políticas de gobernanza de datos estrictas para garantizar la protección de la información confidencial.

Escalabilidad y flexibilidad de la plataforma

Una DMP ideal debe ser escalable y lo suficientemente flexible para adaptarse a la evolución de las necesidades de datos de tu empresa.

A los efectos, decídete por una plataforma que pueda manejar volúmenes de datos en constante incremento, sin dejar de lado características como el rendimiento, la confiabilidad o la facilidad de uso.

Implementación exitosa de una Data Management Platform

Una vez seleccionada la DMP adecuada para tu empresa, es imprescindible incorporarla de manera efectiva para maximizar su valor. Aquí, te indicamos algunos pasos clave para que el proceso de implementación sea exitoso:

  • Define una estrategia de datos. En primer lugar, establece una estrategia clara que defina cómo se utilizará la DMP para lograr sus objetivos de negocio. Esto incluye determinar los tipos de datos que se recopilarán, cómo se almacenarán y gestionarán, y cómo se utilizarán para impulsar iniciativas de marketing, análisis y toma de decisiones.
  • Planificación e integración de datos. En paralelo, desarrolla un plan integral para captar datos de diversas fuentes, incluidas tus sistemas internos, sitios web, aplicaciones móviles y canales de marketing digital. Asegúrate de que los datos estén limpios, sean consistentes y que estén formateados correctamente para su utilización precisa.
  • Capacitación y adopción de usuarios. Por otro lado, es imprescindible brindar capacitación adecuada a tus colaboradores sobre cómo usar la DMP de manera efectiva. Esto incluye familiarizarlos con las funcionalidades de la plataforma, los procesos de creación de segmentos y las mejores prácticas para la gestión de datos.
  • Aplica la monitorización y optimización continuas. Finalmente, es indispensable monitorizar el rendimiento de tu DMP de manera regular y realizar ajustes según sea necesario. Evalúa el impacto de la DMP en tus campañas de marketing, iniciativas de análisis y procesos de toma de decisiones. Más aún, no olvides realizar optimizaciones continuas para mejorar el valor y la eficiencia de la DMP.

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Nuestro equipo de expertos con experiencia te guiará en cada paso del proceso, desde la evaluación de los requisitos hasta la implementación y optimización de la plataforma para garantizar que obtengas el máximo valor de tus datos.

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Preguntas Frecuentes

¿Qué es una Data Management Platform (DMP) y cuál es su propósito principal en el entorno empresarial actual?

Una DMP es una solución informática que recopila, almacena y organiza datos de diversas fuentes como sitios web y aplicaciones. Su propósito es ayudar a las empresas a almacenar, analizar y utilizar sus datos de manera eficiente para impulsar el éxito del negocio. Permite crear perfiles detallados de clientes, segmentar audiencias y optimizar campañas publicitarias.

¿Qué tipos de datos son los que principalmente captura y gestiona una Data Management Platform?

Una DMP captura principalmente datos propios, obtenidos directamente de la interacción del cliente con la empresa. También gestiona datos de segunda parte, que son datos propios de otra empresa compartidos por colaboración, y datos de terceros, agregados y anonimizados de proveedores externos.

¿Cómo asegura una Data Management Platform la privacidad de los usuarios, dado que recopila su actividad en línea?

Las DMP no comparten datos personales con los especialistas en marketing para proteger la privacidad del cliente. Los datos recopilados se anonimizan y se agregan, lo que significa que la información individual no es identificable. Además, una DMP robusta debe ofrecer sólidas medidas de seguridad, como cifrado y controles de acceso.

¿Cuáles son los aspectos clave que una empresa debe considerar al momento de seleccionar una Data Management Platform?

Es fundamental identificar los requerimientos precisos de datos de la empresa, evaluando el sistema actual y definiendo objetivos claros. Se deben considerar características clave como la capacidad de integración con diversas fuentes de datos y las medidas de cumplimiento y seguridad. Además, la plataforma debe ser escalable y flexible para adaptarse al crecimiento y evolución de las necesidades de la empresa.

Una vez elegida la DMP, ¿cuáles son los pasos esenciales para garantizar una implementación exitosa?

Para una implementación exitosa, primero se debe definir una estrategia de datos clara que alinee la DMP con los objetivos de negocio. Luego, es fundamental desarrollar un plan integral de planificación e integración de datos, asegurando que estén limpios y consistentes. Finalmente, se debe brindar capacitación a los colaboradores y establecer una monitorización y optimización continuas del rendimiento de la DMP.

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